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UAC 和AAA 优化过程中更新素材的一些猜想
现象：最近在观察账户的时候发现，如果适当周期性的去替换AAA和UAC中的广告创意（小范围，低密度），在之后的一段时间又能持续稳定住下滑趋势或者稍微再拉回来一些。
猜想：更新素材后可能能重新组合出来一些新的广告，以及UAC能覆盖到一些新的版位，同时也能针对历史曝光过的人群进行二次曝光。这样有利于帮助广告重新学习，结果就是能扩大曝光，从而在可控价格范围内有可能能重新拉起来一些流量。
但是这个现象并不是绝对的，所以猜想可能还需要更多测试验证，这部分人工操作的，并没有严格的规律，所以也不好100%说是因为猜想的原因，后续会再尝试做下测试，也欢迎了解细节的同学告知原理。
猜想原理：
Facebook AAA也好 还是google的UAC 也好，在学习的时候其实都是拿着现在广告内的素材去和文案创意组合，在投放到系统认为可能能产生转化的人群和版位上。
先说AAA，如果素材常年不更新，虽然广告一直有根据现有转化人群再扩展新的人群，但是整体的版位已经覆盖过没有转化的人群可能并不会在短期内给二次曝光，而Facebook不像Google有很多的广告版位，主要是自己的App内和少量的AN量，这部分整体覆盖人群宽度有限，AAA在学习过程中再中后期学习完成后就比较稳定，扩散人群的速度也慢。
如果更新了素材，那么产生了新的组合可以去覆盖更多人群，以及之前被否定转化的人群也许能重新覆盖一次。基本上整个ad一方面按照学习完成的方向在继续扩散人群，而新的组合增加了新的方向以及重新覆盖相当于可以再短时间内增加比较大的曝光，这个阶段单价可能上升，但是有之前跑的好的素材稀释价格，整体不会太过分。
UAC比Facebook多了个版位，同样之前被否定转化的版位和人群可能都会被再次覆盖，增加曝光，同时机器学习后有新的组合替换了之前已经跑死了的ad组合，可以覆盖到一部分新的人群，同样也是有更多的曝光机会。
整个逻辑其实都是在整体广告或者广告组在学习完成之后还能有机会再扩大更多的曝光机会。理论上这个原理针对新产品和老产品都是有效果的，毕竟老产品本身也就需要不断替换广告去覆盖那些否定安装的人。
所以，如果条件允许，建议大家可以在投放过程中定期，定量的去替换一些素材，有利于扩量。欢迎大家测试验证后反馈交流结果。
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UAC:
为什么Google UAC跑出来的用户质量忽高忽低，怎么解决？
UAC同样的设置同样的素材，为何跑出来的单价和后续留存以及事件比例差别非常大？
在看
，祝你起量
作者：何俊杰 来源：何俊杰
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