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Facebook VideoView的投放
我们应该都是了解Facebook的相似受众投放的方法，比如自己上传一个人群包，或者用App的活跃用户或者完成过某个行为事件的人群做一个Looklike来做投放。
常规做法：
1，用最核心的人群做looklike，比如下单，付费的用户去投放一些宽泛一点的素材，或者跑一些非AEO，VO之类。
2，用最核心的素材去尝试跑一些基础行为的looklike去跑，或者跑AEO，VO之类。
3，核心素材+核心人群的looklike跑AEO，VO等等。
其实具体什么套路可行基本取决于产品品质，品质好的可能无所谓什么投放方法吧，如果产品品质不确定可能就需要各种尝试，平衡单价和ROI。
其实以前做游戏的时候我还用了非常多的video view的相似，只是现在其实投放的产品不太需要精准投放，所以这块用的比较少了，但其实video view的相似在投放很多产品上还会有比较多的应用。比如：
1，电商，比如你可以投放一个商品的功能性视频，当这个视频曝光足够大的时候可以再去创建一个观看这个视频超过10s的人群包，再生成Looklike进行扩量，相当于同一个商品在已经曝光过的用户来做相似人群。
2，音乐类，某个歌曲/MV的视频观看超过10s的用户，生成人群包再做相似扩量，可能就能定位到同类歌曲风格，或者同一个明星的其他人群。
3，游戏的话，通常之前就会把之前回收比较好的素材，生成video view的人群包做相似扩量。
总体还是在基于已经曝光的视频素材，再做相似投放，这样可以在未来继续沿着这个素材的思路做相似素材，进行比较接近的人群爆量。具体可能还有更多玩法，这个至少之前在游戏这个行业应该都是可行的，猜测在电商，教育等行业应该都是可行的。
具体设置：
Facebook 账户首页，选择受众，创建新的受众，选择Video，进入Video后选择对应的视频创建人群包，之后创建相似。
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UAC:
为什么Google UAC跑出来的用户质量忽高忽低，怎么解决？
UAC同样的设置同样的素材，为何跑出来的单价和后续留存以及事件比例差别非常大？
在看
，祝你起量
作者：何俊杰 来源：何俊杰
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