如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?

Brand Analytics是亚马逊为品牌卖家所提供的数据分析工具,卖家必须在亚马逊上注册品牌后才能使用。


Brand Analytics为卖家提供了三种数据报告,分别是:

· 亚马逊搜索词报告(Amazon Search Term Report)
· 购物分析报告(Market Basket Analysis)
· 产品对比和替代购买行为报告(Item Comparison and Alternative Purchase Behavior)

今天的内容就是介绍如何利用Market Basket Analysis提供的信息,提高产品出现在“经常一起购买”版块的几率。

什么是Market Basket Analysis?

Market Basket Analysis就是追踪消费者的购买行为,了解客户购买你的产品时,常常一起购买的商品。



卖家可以查找一段时间范围内的数据,比如每季度、每月或每天。卖家选择时间后,Market Basket Analysis报告会显示时间范围内,所有ASIN里消费者最常一起购买的三种产品。


报告提供的是这三种产品的百分比数据,即在购买两种产品(包含卖家的产品)及以上的所有订单里,消费者一起购买了这个产品的订单量所占的比例。
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
注意:报告并没有解释消费者为什么一起购买这些产品的原因。
 
一般情况下,这个报告中出现的产品大多是与卖家产品互补的产品(比如可能是竞争对手提供的互补产品);也有可能是相似产品,例如消费者购买多个品牌的类似产品,以确定最喜欢哪种品牌,但这种情况比较少见。


如何让产品出现在“经常一起购买”


那么卖家如何利用这个报告中的数据,提高自己的产品出现在“经常一起购买”页面的几率呢?
 
“经常一起购买”
是亚马逊根据买家的购物行为自动生成的数据。卖家可以利用Market Basket Analysis报告中的数据,创建特定的产品广告,提高你的产品出现在“经常一起购买”的概率。具体步骤如下:


1、首先创建一个赞助商产品广告系列



点击后台中的Campaign Manager,选择Create Campaign:
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
2、创建广告分组





给广告系列命名并设置好预算后,创建一个广告组,广告组的类型选择Product Targeting:
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
3、填写ASIN

浏览你的Market Basket Analysis报告,找到最常和你的产品一起购买的ASIN,然后在广告设置中的Individual Products里输入这些ASIN:
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
4、设置竞价


设置广告组竞价时,尽量低一点:
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
5、提高产品页面位置的竞价


注意,提高产品页面位置的竞价只能在广告系列中设置,不能在单个广告组里设置,这是广告系列提供的根据位置调整竞价的功能:
       
如何利用亚马逊Brand Analytics,让你的产品出现在“经常一起购买”里?
     
建议竞价策略选择Fixed Bids。


这个广告的原理是,Product targeting类型的广告,会让你的产品与目标ASIN出现在同一个页面里。


而将你的产品投放到另一个产品的详情页上,增加你的产品被一起购买的几率,也就提高了产品出现在“经常一起购买”里的概率。


此外,之所以选择Product targeting的类型,是因为这种方式广告成本较低。


如果选择Keywords targeting广告类型,但你的产品与目标ASIN关键词差距较大,比如你出售香蕉,目标ASIN的关键词是牛油果,那么亚马逊会向你收取更高的广告费用。


就算花了大量开支出现在搜索结果里,却因为产品和搜索词不相关,容易导致低转化率。

6、每月定期查看报告

完成以上那些步骤后,每月查看一次Market Basket Analysis报告(你可以设置订阅),了解是否有新的ASIN出现,然后重复上面第3-5个步骤。
 
       
       
以上就是让产品出现在“经常一起购买”页面的一个策略,卖家可以尝试一下。


编译   玛丽/AMZ123

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作者:AMZ123 来源:AMZ123

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