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在转化路径面板的热门路径报告中，你可以了解各发行商对消费者转化路径的推动情况。查看并分析使用单个或多个发行商时，各转化路径中发生的转化量。借助这些信息，你可以深入了解在消费者转化路径的各个阶段（初期、中期、后期）分别有哪些发行商帮助带来了转化。分析不同发行商对转化路径的促进作用时，需要考虑使用哪种归因模型，以及为各触点分配多少功劳。
选择相应的统计时间窗、转化事件和报告期间后，你会看到一个转化路径列表，该列表以每天 3,000 个最常见的转化路径作为样本。我们所选的数据均来自于每日热门转化路径，因此不经常发生的转化路径数据不会出现在本报告中。如果您只想查看包含特定发行商的转化路径，可以筛选出包含（或不包含）这些发行商的转化路径，以及由这些发行商发起或结束的转化路径。
转化路径可以根据你指定的顺序显示，且会自动去除重复的路径。例如，一条潜在转化路径可能如下所示：
Facebook (x1) → Google（自然）(x1) → Instagram (x2) → 直接 (x1)
在这个特定转化路径中，以下触点促进了转化：
Facebook (x1)：一个广告在 Facebook 出现一次（例如，某用户查看或点击了这个广告）
Google（自然）(x1)：某用户通过 Google 访问了某个网站
Instagram (x2)：
一个广告出现在 Instagram 中（例如，某用户查看或点击了这个广告）
接下来，该同一广告或其他广告出现在 Instagram 中（例如，某用户执行了查看或点击操作）
直接 (x1)：某用户未通过任何来源网域直接访问了某个网站（例如，可能为该网站添加了书签）
注意：Facebook 归因分析中关于转化路径的统计时间窗数量比表现面板或自定义报告中的少。
作者：Alan船长 来源：Alan船长
本文为作者独立观点，不代表出海笔记立场，如若转载请联系原作者。
