Facebook游戏出海深度访谈三部曲之三: 打造优质素材,深挖数据,最大化营销成效
大脑和外表,一个都不能少!别误会,说的不是本舵主,也不是舵主我的择偶标准,而是手游出海成功进行营销的必备条件。如果把广告素材比喻为手游营销的外表,那么数据分析和应用就是手游营销的大脑。“高颜值”的创意素材具有超强吸睛力,能够在第一时间打动玩
如果说“爱对了人,情人节每天都过…”,那么从事手游营销的人,一定就是天天都在热恋!
别想太多,并不是因为我们很爱手游,而是因为我们和热恋中的人一样,心情每天都像坐过山车一样,起起伏伏…“一看CPI,开心到飞起;再看ROI,流泪猛捶地”的心情,了解一下?尤其是做游戏买量,简直就像初恋少女等待男友,怕他不来,又怕他乱来。而以广告变现为主的游戏买量,由于难以得知不同渠道的用户级收益,无法准确判断广告投放效果,想要进行收益优化,更是难上加难。
以广告变现为主的游戏,如何才能精准投放,确保来的都是“对的人”?身为手游界的贴心暖男,舵主我今天就为大家送上恋爱秘笈,噢不,是买量神器——用户级广告收益拆分,助你一网打尽广告鲸鱼玩家!
广告变现,大有可为
长久以来,手游的主要营收模式均为游戏内购。然而近几年,广告变现已成为不少游戏的主要收入来源。
Appsflyer的数据显示,IAA(广告变现)对手游营收的贡献日益增长,越来越受游戏厂商的重视。
移动应用市场研究公司Soomla对游戏的广告变现进行了深入研究和分析,发现在美国、日本及澳大利亚等成熟市场,7日每用户平均广告收入(D7 Ad ARPU)能够高达40至60美分,说明广告变现极具潜力,不容小觑。
进行用户级广告收益拆分,势在必行
那么问题就来了,在买量时到底应该如何优化,才能确保获取的是能够带来高广告收益的用户呢?
精准地进行用户级广告收益拆分是关键。然而目前大部分平台提供的用户级广告收益拆分,都是基于以下两大方法,缺乏精细维度的数据支撑,存在着不少误区和盲点。
方法一:“一刀切”式平均拆分
通常会按照日期、国家维度的总收益和总展示数,对所有用户平均拆分收益,然后再根据每一用户的具体展示数计算其广告价值。公式可大致归纳为:
(当日该国家贡献广告总收益 /
所有用户贡献的展示数)*
用户A贡献的广告展示数
聪明的小伙伴应该已经发现,这么做存在着几个非常明显的问题:
-
假设了每次广告展示创造的价值都是相同的
-
忽略了以CPC或CPI模式计费的变现平台
-
假设了贡献更多广告展示次数的用户就能创造更高收益,而这些都是不完全符合事实的
方法二:完全基于已有数据的部分平均拆分
通过细分广告位来做分层和限价,在此基础上进行平均拆分。
与“一刀切”相比,这种做法的准确性有所提升,但由于其归根结底还是平均算法,依然存在误区。除此之外,细分广告位也存在限制——理论上限价层数越细分,拆分就越准确;然而在实际操作中,过多的分层会造成变现收益降低。
真正的用户级广告收益拆分,应该这么做
毫无疑问,上述方法都无法对用户级广告收益进行精准拆分。那么到底有没有一种做法,是能够真正地从用户层级出发,了解每个具体用户创造的切实广告收益呢?
有的,那就是基于用户广告画像的收益拆分。上文提及的Soomla以及Facebook在,都是精通此道的专家,拥有大量的数据支持以及丰富的实操经验。
具体怎么做,我们会以UPLTV的操作原理和方法为例,进行说明。
手游全球发布硬核指南,玩转海外推广so easy (上)
正所谓“好的开始是成功的一半”,而拥有高效的全球发布策略,则意味着你的手游在出海征途中,已经赢在了起跑线!这次舵主我就客串一下运动教练的角色,为大家讲解一下在手游出海的长跑比赛中,如何把握起跑的关键时期,赢取先机。 在手游出海这场赛跑中,如
-
摒弃平均算法思路:
对不同广告形态应用针对性的逻辑算法,准确区分不同渠道的计费模式。用户级广告收益拆分会建立在每一个有效的广告行为的识别和拆分上。作为像UPLTV这样具有“黑盒”模式的广告聚合平台的公司,它们能够从中获取有效的广告互动行为数据。
-
构建用户广告画像:
通过积累亿级广告历史,构建用户广告画像,再以大数据分析和人工智能算法预估用户级收益。
由此可见,强大的逻辑算法和大数据分析能力,是进行精准用户级广告收益拆分的基础。
精准了解玩家广告收益,实现最大化变现
一旦完成了对用户级广告收益的精准拆分,便能够根据输出的数据报表分析具体玩家创造的广告价值。UPLTV通过大量产品的数据测试,得出了两大结论,能够帮助大家更好地理解玩家在广告价值方面的趋势:
-
二八定律”同样适用于广告收益:
绝大部分的广告收入,都是由一小撮玩家贡献的。下图为某游戏在某天进行用户级广告收益拆分后的真实数据分布,可以看到最前面的20%的用户产生了97%的广告收益。
-
观看广告次数最多的用户并非广告价值最高的用户:
以下图为例,我们可以发现,广告展示次数最多的20%用户实际上只贡献了49%的广告收益。
将广告收益以科学的方式拆分到用户级时,有助于计算精确的ROI,进行后续的广告投放和优化,自然事半功倍。游戏厂商可以选取自己现有的广告鲸鱼玩家为种子,或利用Facebook自带的 Ad Impression 和 Ad Click App Events 打点为种子,生成 Lookalike Audience(类似受众定位)投放广告,从而高效获取类似的高广告价值玩家,实现最大化变现。
Facebook 的 Lookalike Audience
能够帮助游戏厂商
高效精准地获取优质玩家
手游广告变现买量,选对平台很重要
首先应选择能够提供精准用户级广告拆分的广告代理商,这样才能真正了解具体玩家创造的广告收益,更好地进行广告优化和优质玩家获取。与此同时,选对广告投放平台,一样至关重要。
根据Soomla的研究,付费获取的玩家能够带来的广告收益,往往要高于自然增长的玩家。而在众多渠道中,Facebook在安卓和iOS系统上的千次展示费用和千次展示收益之间都取得极佳平衡点,能够以合理的价格带来大量优质的量,是手游广告变现买量的首选平台。
分析美国安卓系统7日每用户平均广告收入的数据可发现,Facebook的“综合实力最强”——不仅能够带来大量玩家,其玩家创造的收益也名列前茅。
在众多广告格式中,奖励式视频广告最受游戏厂商和玩家青睐,变现能力最强,可谓吸金小能手。
Soomla的数据显示,在美国,Facebook的Audience Network在奖励式视频广告中的表现也独占鳌头,不管是量还是千次展示收益,都高居榜首。
有关用户级广告收益拆分的讲解,今天就给大家讲到这里。对于想要进军海外市场的游戏厂商而言,广告变现已经变得越来越重要,我们之后还会送上更多与此有关的干货,记得密切留意噢!
后记:想观看UPLTV在用户级广告收益拆分的线上分析,请
手游全球发布硬核指南,玩转海外推广so easy(下)
上一期,舵主我客串健身教练,带大家进行了手游出海前的“热身运动”,详细解析了,获得了一致好评。这一期,本舵主当然会继续发扬爱岗敬业的教练精神,带小伙伴们一起进入起跑特训阶段,介绍在全球发布的正式起跑阶段,应该如何起步、加速、冲刺,才能最有效
作者:Chek 来源:Chek游戏出海总舵主
本文为作者独立观点,不代表出海笔记立场,如若转载请联系原作者。